AI的世界很大，在门外时会觉得神秘，

mamunur96321

以下就是推荐的几常见的公开数据集平台 aggle 网址：.aggle.com/datasets 介绍：aggle 提供了一庞大的数据集仓库，包括各种领域的数据，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、医学、金融等多领域。 UCI机器学习数据集库 网址：archive.ics.uci.edu/ 介绍：UCI机器学习数据库被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用。它包含了多种类型的数据集，涵盖了分类、回归、聚类、关联规则挖掘等不同任务的数据。这些数据集来自多领域，包括医学、金融、社会科学等。 Google Dataset Search 网址：datasetsearch.research.google.com/ 介绍：Google数据集搜索是一数据集搜索引擎。用户只需搜索关键字，就能在网络上发现托管在数千存储区中的数据集。目前已对近 万数据集建立了索引，几乎能找到你想找到的任何数据集。 AWS数据库 网址：registry.opendata.aws/ 介绍：AWS（亚马逊）公共数据库里面存储了AWS收集的数据集，有来自各行业领先数据提供商的种现有数据产品。

阿里云天池数据集 网址：tianchi.aliyun.com/dataset/ 介绍：天池数据集是 购买特殊营销数据 阿里集团对外开放的科研数据平台，覆盖了电商、娱乐、物流、医疗健康、交通、工业、自然科学、能源等十多行业，涵盖了数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、决策智能等经典的人工智能技术领域。 四、新篇预告 以上，就是关于AI数据集的首篇内容了，介绍了AI数据集是什么，这些数据集常用什么样的格式来存储和处理数据，当我们需要数据来做AI项目时，有哪些公开的数据集平台可供参考。 刚入门时又会觉得陌生，日渐相处之后又会发现如此有趣，AI数据集的内容我们还没说完，后面的篇章我们会围绕训练集，验证集，测试集的话题展开，继续说说AI数据集。 如果觉得有所收获，欢迎关注我，我们在AI路上携手同行。 作者：果酿，公众号：果酿产品说 本文由 果酿 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。




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