通过使用这些预先验证的架构

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组织可以轻松地在整个基础设施上部署全面的网络安全解决方案，保护其环境并满足边缘或企业的监管要求
Penguin Solutions提供各种各样的解决方案，涵盖了全部可用性范围。 立即联系我们进行讨论 您的边缘计算和网络安全需求。
最大限度提高 HPC 和 AI 工作负载的效率和成本节约
了解如何解锁新的性能水平，同时最大限度提高 HPC 和 AI 工作负载的效率，推动增强可扩展性并节省成本。
集中式云代表 Scyld 云软件，最大限度地提高 HPC 和 AI 工作负载的效率。
在过去的几年中，云计算为惊人的创新打开了大门，但这种资源消耗也是有代价的。由于通货膨胀，一些主要供应商提高了价格，价格震惊仍在继续，甚至更加剧烈。这甚至催生了一个新名词：“云量膨胀”。
即用即付云解决方案使您可以立即使用所需的资源并按需扩展，但是如果没有适当的防护措施，云账单可能会迅速上升，失控。韦克菲尔德研究公司 2023 年的一项研究表明 98% 的 DevOps 领导者 受访者曾多次发现成本意外飙升。超过一半的人表示，他们每月都会出现意想不到的超额情况。
解决方案架构师正在努力为高性能计算 (HPC) 和 AI 提供完全托管的、基于云的    墨西哥电报数据  端到端解决方案，使最终用户、开发人员和数据科学家更容易、更快速、更具成本效益地在高性能集群上部署 HPC、AI 和聚合 HPC/AI 工作负载。
运行 HPC 和 AI 工作负载的云优先方法
拥有传统数据中心基础设施的有经验的 HPC 用户可以选择在本地运行大部分工作负载，并在混合云计算环境中需要过剩容量时突增到云端。但是，较新的 HPC 和 AI 用户倾向于在纯云环境中部署工作负载。纯云环境可以降低基础设施的巨额前期成本，但可能会产生巨额的（有时是意想不到的）计算账单。
无论您如何运营，都需要一种方法来高效地运营云资源，特别是在CPU和GPU马力方面，这样您的团队在需要时就能获得所需的计算能力，而不会超出预算。
但是，云部署通常缺乏管理成本所需的日常使用监督，而且企业 IT 管理员在响应各种服务请求时通常已经捉襟见肘。云膨胀可能很快发生，尤其是负责在基于云的高性能实例集群上运行计算密集型工作负载的用户而言。
例如，数据科学团队负责得出具体、高度有价值的结果。为了及时交付结果，他们可能会在不完全了解每小时使用成本的情况下配置基于云的计算集群，或者不完全了解与团队预算相关的支出状况。
还有其他挑战。即使用户可以访问显示云资源成本的仪表板，他们对整体情况的可见性也很有限。组织需要具备以下条件的工具：
在单一解决方案中管理本地、专用云和公有云资源的使用
使 IT 团队能够建立支出护栏并实施使用政策
为财务团队提供成本和使用情况报告，以支持更好的决策
混合云控制平面
通过全面了解所有可用计算资源（无论是在您的数据中心还是云端），Penguin 为高性能集群上的 HPC、AI 和聚合 HPC/AI 工作负载提供端到端控制平面，以平衡不断增长的计算资源需求和预算限制。