此次合作旨在通过 Coveo 的生成式问答解决方案和高级搜索功能提供个性化的用户体验。此次整合旨在提高内容的可发现性并简化信息访问，使企业能够高效地提供定制化的体验。
Dstillery将其受众解决方案与人工智能策展平台Onetag集成。这使得 WhatsApp数据 使用 Onetag 智能策展平台的品牌和代理商能够通过私人市场访问 Dstillery 的预建模型。这些模型采用无身份识别技术，无需识别用户身份即可预测广告展示的价值，为广告商提供隐私安全的解决方案。
Consumr.ai 的Audience in Motion 平台利用确定性数据帮助品牌预测受众动向。这种数据驱动的方法提供实时情报，在符合 GDPR 和 CCPA 规定的前提下，辅助品牌进行战略规划。该平台可快速部署，并提供详细的消费者行为洞察，帮助品牌做出明智的决策。
Marketeam.ai 的Maya 是一款人工智能品牌分析师，旨在分析品牌和市场趋势的实时数据。它能够生成营销机会和计划，并与其他人工智能代理协同工作，提升各渠道的绩效，从而提供全面的营销分析和战略解决方案。
PMG 的营销平台 Alli 新增两项 AI 功能，旨在提升营销活动策划和创意洞察。Audience Planner 通过整合第一方数据和封闭式数据，实现精准的受众定位；Creative Insights 则可分析跨渠道的广告效果。
Wondercraft推出了全球首个人工智能“广告工作室”，旨在简化创意团队的音频广告制作流程。该平台允许用户通过打字快速制作和迭代工作室品质的音频广告，从而简化代理商和品牌的创意流程。
MarTech 归Semrush所有。我们始终致力于提供高质量的营销主题报道。除非另[size=1.125]首席营销官及其营销团队在管理不断扩张的营销技术栈时，面临着一项永无止境的任务。随着这些生态系统变得越来越臃肿和复杂，与整合、利用和投资回报率相关的挑战也日益加剧，成为生产力的重大障碍。 [size=1.125]在本指南（分为两部分）的第一部分中，我们将探讨这些挑战，并介绍一个有效的解决方案供您参考：帕累托原则，也称为80/20规则。了解这一原则及其在营销技术管理中的应用，将帮助您更好地找到推动营销成功的工具和策略。 [size=1.125]以下见解将帮助您评估当前的营销技术堆栈，并确定产生 80% 结果的 20% 的工具，为优化营销技术运营奠定基础。 应对营销技术迷宫的挑战[size=1.125]作为一名正在努力解决营销技术栈问题的 CMO，您可能会遇到几个关键问题： - 数据整合与洞察生成：许多营销组织难以构建一个紧密结合的生态系统，使营销技术工具能够有效地共享数据。这种整合的缺失阻碍了统一客户视角的构建，使得收集和提取切实可行的洞察变得困难重重。
- 现有工具利用率不足：根据 Gartner 2023 年营销技术调查，营销人员仅利用了其营销技术栈的33%功能，低于 2020 年的 58%。这种利用率不足通常源于培训不足和采购决策失误。
- 投资回报率和成本担忧：证明对营销技术进行大规模投资的合理性并非易事，尤其是在现有工具未得到充分利用的情况下。采用率低和缺乏使用会导致投资回报率低，从而导致进一步投资或采用犹豫。
- 适应新兴技术：跟上人工智能和预测分析等快速发展的技术步伐是一项持续的挑战。首席营销官需要在紧跟创新步伐的同时，保持现有系统的高效性。
- 营销团队的技能缺口：许多首席营销官表示，很难找到并培训能够有效实施和管理复杂营销技术解决方案的员工。这导致营销组织内部存在明显的技能缺口。
[size=1.125]应对这些挑战需要采取战略性方法，改善整合，提升团队能力，管理成本，并紧跟技术进步。帕累托原则可以成为您和您团队的强大战略工具。 有说明，否则本页面内容均由Semrush Inc.的员工或付费承包商撰写。
| 
發表於 2025-10-14 12:07:07