告 机器学习、预测人工智能和生成人工智

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的进步正在帮助营销人员利用他们拥有的数据做更多事情。许多供应商已经将人工智能和机器学习纳入其平台中，以推动细分和预测分析，但生成式人工智能的快速增长为许多新的可能性打开了大门。 特别感兴趣的领域是文本和图像的内容构思和创作。生成式人工智能正在被集成到工作流程中，以创建电子邮 电话数据 件消息、建议主题行、正文、号召性用语和视觉效果。您还可以利用客户数据根据个人偏好和过去的互动创建高度个性化的电子邮件，或帮助翻译全球营销活动的内容。 此外，电子邮件提供商还使用它来自动化 A/B 测试、执行情绪分析并提高送达率。 2022 年底 ChatGPT 爆发后，生成式 AI 开始出现在软件中。 各种各样的，电子邮件营销平台也不例外。许多供应商提供 生成式人工智能助手，帮助营销人员为 消息甚至图像生成获胜的主题行和文本内容。在幕后，人工智能和机器学习 除了预测最佳快递和运输时间外，还有助于细分。 电子邮件营销帮助组织获取和留住客户、建立业务并赚更多钱。在此 MarTech 情报报告的最新版本中探索电子邮件营销的基本平台。


点击这里下载！ 以下是 genAI 正在产生影响的电子邮件营销的一些特定领域。 消息撰写 随着生成式人工智能的到来，创建将进入每条消息模板的文本和视觉内容的过程已经向前迈出了一大步。曾经像将文本和图像剪切并粘贴到模板中一样简单的操作现在可以涉及主题行或多个主题行选项的引导生成，以及正文甚至可能是图像。 借助更复杂的系统，营销人员可以生成多个不同版本的消息，每个版本都根据可用的数据针对细分市场或个人进行定制。一些平台还提供基于机器学习的功能来运行 A/B 测试，自动优化以获得最有利的响应。 广告 数据管理 电子邮件营销平台允许营销人员捕获、分析和处理数据的方式是电子邮件营销平台之间竞争和差异化最大的一些领域。 然而，更复杂的平台通过整合客户数据平台 (CDP) 功能而走得更远。这些系统从收件人与电子邮件的交互中收集数据，但也可以聚合来自各种线上和线下接触点以及第三方数据源的信息。 更复杂的数据应用包括受众创建和细分，包括 使用人工智能和机器学习从大型数据存储中提取见解。 受众的识别和细分。



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些平台包含完整的客户数据平台，但即使不包含，与这些系统关联的客户数据库也可以作为整个组织的单一事实来源。这种统一可以为公司提供完整的客户画像，使他们能够利用这些数据进行营销、客户服务和产品开发。 统一数据的宝库使营销人员有机会更好地了解客户，并通过连接到其他数据源来识别相似的受众。人工智能和机器学习功能可以找到营销人员可能不知道寻找的有用模式。 尽管电子邮件营销是一种行之有效的做法，但空间并没有停滞不前。随着营销人员寻求了解客户并利用这些知识来提高沟通的相关性，个性化和数据管理技术变得越来越重要。此外，人工智能和机器学习的进步正在推动整个平台的改进，从而能够更有效地为人工智能识别的细分市场创建个性化内容，以及持续测试和改进。 生成式人工智能如何影响电子邮件营销软件一文首先出现在 MarTech 上。 生成式人工智能如何影响电子邮件营销软件 哈伯斯波特学校 哈伯斯波特学校 相关文章 营销数字化 TravelPerk 完成 9500 万欧元融资，以提升其在美国和欧洲的影响力 2024 年 1 月 25 日 智能标签管理、自定义主题和写作助手 营销数字化 智能标签管理、自定义主题和写作助手 2024 年 1 月 24 日 利用 StreamAlive 的可视聊天体验改变会议 营销数字化 利用 StreamAlive 的可视聊。