加勒特·萨斯曼 我不认为 SEO 会成为一个最终被人工智能消灭的行业，因为你仍然需要一定数量的基础知识来了解它是如何运作的，才能知道如何指导人工智能。一个完美的例子是，有一天我试图构建代码来检查内容相关性，实际上可以得出我正在编写的段落是否与我定位的关键字相关的数学分数。我的老板迈克·金（Mike King）对这些东西了如指掌，并且拥有计算机科学背景，但我正在尝试自己做，它给了我这段有效的代码。但它使用的是不再使用的旧版本框架，迈克已经知道这一点。所以我的观点是，对于 SEO，我们仍然需要所有这些基础知识来真正确保做正确的事情，如果您不知道幻觉是正确还是不正确，则无法检查幻觉，并且您可以不要把所有的时间都花在研究上。但我确实认为在不久的将来，我们将开始解决很多幻觉问题。 大卫·贝恩 显然，您总是希望将自己的工作定位为 SEO 和业务，远远领先于竞争对手。
如果你能擅长你所做的事情，发现幻觉、错误或增强内容、人工智能提供的建议，那么显然，你更有可能在你的目标、关键词和功能提供方面获得更高的排名？ 加勒特·萨斯曼 绝对地。我的意思是，你仍然需要 QA，对吗？无论您是与人工智能打交道，还是与犯了错误的实际主题专家合作，您都必须确保内容准确、有用、有帮助，并为您的受众服务。我认为。可怕的是，其中一些人工智能的输出比 Super Junior 团队成员的输出要差得多。我觉得它越来越近了，这是一件很难驾驭的事情，但我认为这是事实。 大卫·贝恩 理想情况下，如果我们有足够的时间，我想谈谈的一件事是这对 SEO 机构中的初级职位有何影响。我们还在以同样的方 香港 WhatsApp 号码 式培训 SEO 吗？当在某种程度上，人们的竞争也是人工智能时，人们如何开始？但我们应该暂时搁置这些想法，作为 Tejaswi，您对如何在当前 SEO 活动中积极使用人工智能有何想法，以及在过去几个月中发生了怎样的变化？ 特贾斯维·奈杜 很明显，当 OpenAi 大约一年前问世时，每个人都进来并开始编写内容生成的提示。这是它的主要用途。它是从 3.5 模型中获取任何输出的普通方面，然后将其放在您的博客上，只是希望 Google 会给您排名更好。因此，从那时起，出现了更好的提示。人们明白，您需要确保语言模型能够更好地理解您的提示，并且就 GPT 的输出而言，这肯定会带来更好的结果。 随着时间的推移，第二件事发生了变化，程序化搜索引擎优化已经成为一个巨大的话题。我们有大型企业，有初创公司，也有中型公司，他们正在利用程序化搜索引擎优化来大规模构建内容。但这具有重大意义，因为其之上有一层 AI，主要来自 OpenAI 的 API。当您想要使用 API 生成内容时，您可以通过设置要选择的参数类型来获得更大的灵活性。比方说，当您与律师事务所的客户打交道时，您希望创造力极低，因为您希望输出尽可能准确，并且当您想要生成特定的比方说，迈阿密的意外保险或休斯顿的意外保险的内容，然后有地方法规和州级法规发挥作用。
因此，这实际上是我们如何更好地构建提示、如何利用 OpenAI API 的参数来确保我们不会让高水平的创造力带来大量错误信息从而影响内容的整体输出的问题。这就是我们迄今为止所看到的这种演变。 第二个演变来自技术 SEO 领域，就像 Garrett 提到的那样，没有一个大按钮可以按下来生成您可以使用的每一个理想用例。但我们确实看到了很多相关性和前景的一个方面是日志文件分析。我们能够使用 GPT-4 模型构建自定义 GPT，并且能够以日志的形式将大量数据上传回 GPT，然后尝试构建良好的提示，这些提示可以得出我们可以得出的良好见解。了解并查看可操作的地方，我们可以利用这些地方来提高某些关键字的页面相关性，并确定我们可以提升这些页面的机会，这些页面有很多希望，但我们不一定以正确的方式构建在网站架构中。这些是我们迄今为止构建战略的方式。 大卫·贝恩 我很想更多地了解您在日志中具体寻找什么？您最初会提供什么样的提示来为人工智能提供方向？ 特贾斯维·奈杜 我们要做的第一件事就是获取原始日志，然后将其输入自定义 GPT，然后设置提示并给出约束，以便从中获取正确的信息。
發表於 2024-2-15 14:35:16
